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中国研究登上《柳叶刀》子刊封面!这里有全球首个AI眼科门诊

近日,在国家重点研发计划“数字诊疗装备研发”专项的支持下,中山大学中山眼科中心团队(项目名称:常见致盲、致畸、致死疾病的人工智能筛查诊断系统研发和临床试验)获得重要进展,该团队牵头完成了全球首个AI医生多中心随机对照研究,使探索人工智能临床转化和落地应用标准迈出了至关重要的一步。相关研究成果近日发表在最新一期《柳叶刀》子刊E
Clinical
Medicine上,这是中国科研成果首次作为该杂志封面文章发表。图片 1图1:该成果被《柳叶刀》子刊EClinicalMedicine(ECM)选为封面文章,主题为“医学人工智能在投入临床应用前必须经历一个严格的临床验证,评估其真实世界的诊断能力。而人工智能和人类医生的关系应该是相辅相成、优势互补的,人工智能可以作为一种医疗诊断辅助工具,帮助医生提供更好的医疗服务。”
目前医学人工智能多数还处在研发和试验训练阶段,未经历真正的临床验证,而且依靠单点医疗机构开展工作,合作方式较为单一,难以进行多中心大规模验证。中山大学中山眼科中心作为国内最早的医学人工智能研发和应用单位,率先将人工智能诊断系统CC-Cruiser投入了多中心临床验证研究,让大规模的真实临床患者对CC-Cruiser进行评估。
CC-Cruiser是中山大学中山眼科中心医学人工智能团队利用深度学习建立的“先天性白内障人工智能诊断决策平台”,该团队联合全国5家不同地区、不同级别医院的眼科门诊对CC-Cruiser进行多中心随机对照临床研究,验证了CC-Cruiser在临床实践中的有效性和可行性。通过对比发现,CC-Cruiser在真实临床门诊中对先天性白内障的诊断准确率为87.4%,与实验训练阶段的准确率98.87%相比有一定的差距。但是,AI诊断所需的耗时却明显比医生短,而且问卷调查的结果显示,参与者对人工智能门诊的体验满意度较高。
该研究团队采用了非常实用有效的方法,展示并验证了AI医疗诊断平台对儿童先天白内障诊断在真实世界临床实践中的有效性和可行性,具有重要的临床意义。

(健康时报驻中山大学中山眼科中心特约记者
邰梦云)目前,已报道的医疗人工智能诊断准确率普遍很高,但是人工智能在投入真实临床应用的情况到底会如何?近日,中山大学中山眼科中心刘奕志和林浩添眼科人工智能团队牵头完成最新临床多中心随机对照研究,该成果以封面文章的形式正式发表在全球权威医学期刊《柳叶刀》子刊EClinicalMedicine最新一期上。

中国研究登上《柳叶刀》子刊封面!这里有全球首个AI眼科门诊。中山大学中山眼科中心5月5日发布消息称,该中心人工智能学科团队完成医学AI医生多中心随机对照研究。研究显示,AI医生在真实临床门诊中准确率较人类医生低,但是AI诊断耗时短,表明现阶段的医学AI可以在临床上辅助人类医生,提高工作效率。

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该成果被《柳叶刀》子刊EClinicalMedicine选为封面文章

上述成果以封面文章的形式发表在全球权威医学期刊《柳叶刀》子刊E Clinical
Medicine最新一期上。

AI医生:高效省时,体验满意度高

目前,已报道的医疗AI诊断准确率普遍很高,但AI医生在投入真实临床应用的情况、与人类医生的差异如何,是研究者和社会一直很期待回答的问题。

据了解,CC-Cruiser是中山大学中山眼科中心医学人工智能团队利用深度学习建立的“先天性白内障人工智能诊断决策平台”,该团队开启了全球首个人工智能门诊,并联合全国5家不同地区、不同级别医院的眼科门诊对CC-Cruiser进行多中心随机对照临床研究,验证了CC-Cruiser在真实世界临床实践中的有效性和可行性,这为医学人工智能从试验训练到临床应用,提出了重要的AI临床应用评判方法和标准。

为展示并验证AI医生对儿童先天白内障诊断在真实世界临床实践中的有效性和可行性,中山大学中山眼科中心主任刘奕志和人工智能与大数据科主任林浩添组成人工智能学科团队,利用深度学习建立的“先天性白内障人工智能诊断决策平台”,把入组的儿童患者随机分两组,分别进入由该平台接诊的人工智能门诊和具有5年临床经验的人类眼科医生接诊的专科门诊接受诊断,对比两组医生对先天性白内障诊断的准确性。“先天性白内障人工智能诊断决策平台”已经过中国内地5家不同地区及级别医院的眼科门诊验证。

在研究过程中,该项目研究团队通过把入组的儿童患者随机分两组,分别进入由CC-Cruiser接诊的人工智能门诊和具有5年临床经验的人类眼科医生接诊的专科门诊接受诊断,对比两组医生对先天性白内障诊断的准确性。此外,研究者还对两组门诊的诊断过程进行耗时计算,以及通过问卷调查参与者的主观体验。

通过与人类医生对比发现,AI医生在真实临床门诊中对先天性白内障的诊断准确率为87.4%,与实验训练阶段的准确率98.87%相比有差距,也低于人类专科医生的准确率,表明AI在实验室试验的训练结果并不能完全代表其真正的诊断能力。

通过与人类医生对比发现,CC-Cruiser在真实临床门诊中对先天性白内障的诊断准确率为87.4%,与实验训练阶段的准确率98.87%相比有一定的差距,也没有人类专科医生的诊断准确率高,这表明人工智能在实验室试验的训练结果并不能完全代表其真正的诊断能力。但AI诊断所需的耗时却明显比人类医生短,而且问卷调查的结果显示参与者对人工智能门诊的体验满意度高。这表明了现阶段的医学人工智能可以在临床上辅助人类医生,大大提高工作效率。然而,需要特别强调的是,所有医学人工智能技术,在真实临床落地应用前,需要经过严格的随机对照研究作为评判手段和标准。

但是,AI医生诊断所需的耗时却明显比人类医生短,而且问卷调查的结果显示参与者对人工智能门诊的体验满意度高,表明现阶段的医学AI可以在临床上辅助人类医生,提高工作效率。

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该中心人工智能学科团队表示,所有医学人工智能技术,在真实临床落地应用前,需要经过严格的随机对照研究作为评判手段和标准。

ECM上发表的研究截图

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登上《柳叶刀》子刊杂志封面

目前医学人工智能多数还在研发和试验训练阶段,还没经历真正的临床验证,而且是依靠单点医疗机构开展工作,合作方式较为单一,还难以进行多中心大规模验证。中山大学中山眼科中心,作为国内最早的医学人工智能研发和应用单位,率先将人工智能诊断系统CC-Cruiser投入了多中心临床验证研究,利用大规模的真实临床患者对CC-Cruiser进行评估。这是全球首个医学人工智能多中心随机对照临床研究,为探索人工智能临床转化和落地应用标准,迈出了至关重要的一步。

记者获悉,ECM是《柳叶刀》出版的开放获取电子期刊,以发表原创性研究论着为主,致力于帮助一线医学专业人士应对全球复杂、快速变化的医疗转型。此研究论文,是中国科研成果首次作为该杂志封面文章发表。

编辑:步雯

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